Instacart에 인수된 셀프 체크아웃 스타트업 창업자, 이제 저가형 로봇 개발 나서

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다이슨 광고 거절했다고 욕먹는 주우재 작성자 : ㅇㅇ

Instacart에 인수된 셀프 체크아웃 스타트업 창업자, 이제 저가형 로봇 개발 나서

GPTMAGAZINE

2025.03.30 22:15:04

조회 201 추천 0 댓글 0

2021년 Instacart가 린든 가오의 셀프 체크아웃 쇼핑 스타트업 Caper AI를 3억 5천만 달러에 인수했을 때, 이는 아마존의 무인 체크아웃 Go 스토어가 주도하는 경쟁이 치열한 시장에서 창업자의 큰 승리였다. Caper는 센서, 컴퓨터 비전 및 기타 AI 기술을 사용하여 고객의 쇼핑 카트에 있는 물품을 감지함으로써 계산대 줄을 피할 수 있게 했다.

6개월 전, 가오는 Instacart와 Caper에서의 역할을 떠나 이번에는 로봇 공학 분야에서 새로운 도전을 시작했다. 그의 새 회사인 다이나 로보틱스(Dyna Robotics)는 화요일에 스텔스 모드에서 벗어나 CRV와 퍼스트 라운드 캐피탈이 공동 주도한 2,350만 달러의 시드 라운드와 함께 등장했다. 이 회사는 벽돌과 모르타르 비즈니스를 위한 보다 저렴하고 배포하기 쉬운 AI 기반 로봇을 구축하는 것을 목표로 한다. 이 로봇들은 음식 자르기, 접시 로딩, 세탁물 접기, 화장실 청소 등 위험하거나 지루하고 더러운 작업을 처리하도록 설계되었다.

가오는 최근 투자 라운드에서 약 1억 달러로 평가되고 있다고 말한 다이나 로보틱스를 케이퍼의 공동 창업자인 엔지니어 요크 양과 구글 딥마인드 출신의 제이슨 마와 함께 설립했다. 마는 인간과 같은 손재주를 가진 로봇 훈련에 관한 널리 읽히는 논문인 유레카(Eureka)의 주요 저자였다.

케이퍼를 통해, 가오는 ShopRite, Kroger, Aldi와 같은 식료품 체인과 독립 식료품점들이 사업을 성장시키는 데 도움을 주었다고 말했다. 이제 그의 로봇 스타트업으로, 그는 레스토랑, 식료품점, 드라이 클리닝 매장 등 새로운 고객 세트에 대해 동일한 일을 하기를 희망한다.

"물리적 AI" 공간—즉, 로봇과 자율주행 자동차와 같은 현실 세계 자율 시스템을 위한 AI—의 대부분의 회사들은 일반 목적 AI 모델(Physical Intelligence와 Skild와 같은)이나 휴머노이드 로봇 하드웨어(Figure AI와 Agility Robotics와 같은)에 집중하고 있다. 그러나 다이나 로보틱스는 다른 경로를 택하고 있으며, 특정 작업이나 작업 세트를 수행하도록 훈련된 AI 모델에 의해 구동되는 한 쌍의 고정식 로봇 팔 형태의 단순한 하드웨어를 구축하고 있다. 가오는 그가 알고 있는 한, 다이나는 특정 데이터셋에 미세 조정된 로봇 AI 모델을 생산에 투입하려는 유일한 비휴머노이드 로봇 회사라고 말했다.

이러한 좁은 초점은 비용을 낮게 유지한다. 세계에서 가장 높이 평가받는 로봇 스타트업들의 로봇은 수십만 달러의 비용이 들며, 그마저도 구할 수 있는 경우에만 해당된다. 다이나의 로봇은 판매될 때 수만 달러의 비용이 들 것으로 예상된다. 로봇이 데뷔할 확정된 날짜는 아직 없지만, 가오는 앞으로 몇 개월 내에 가능할 것이라고 말했다. 그의 로봇은 현재 시험 생산 중이지만 "아직 완전히 라이브되지 않았다"고 그는 말했다.

목표는 많은 사람들이 하고 싶어하지 않는 많은 작업을 자동화하는 것이다. "그것은 모든 종류의 비즈니스에 매우, 매우 높은 가치입니다,"라고 그는 덧붙였다. 특히 이러한 종류의 작업을 위한 로봇이 존재하지 않기 때문이다. 예를 들어, 전통적인 머신 러닝은 천을 접는 것과 같은 작업의 예측 불가능한 특성에 어려움을 겪는다고 그는 설명했다. 그러나 오늘날의 AI 모델은 이를 처리하도록 훈련될 수 있다—특히 다이나 로보틱스가 광범위한 행동에 걸쳐 방대하고 비용이 많이 드는 실제 세계 데이터를 수집하는 대신, 특정 작업에 대한 광범위한 데이터 수집에 집중함에 따라 더욱 그렇다.

여기서 마의 유레카 연구가 등장한다. 그가 논문에서 탐구한 작업—로봇 손이 펜을 돌리거나 로봇 개가 요가 볼에서 저글링하는 것을 가르치는 것—은 초실용적이지 않지만, 가오는 둘이 같은 아이디어에 공감했다고 말했다: 매우 빠르게 생산에 들어갈 수 있는 로봇을 위한 전문가 수준의 AI 모델을 만드는 것. "그는 로봇 공학에 관해 저와 매우 비슷한 생각을 공유하고 있다고 생각합니다. 즉, 범용 로봇에 도달하는 것은 업계가 희망했던 것처럼 빠르게 일어나지 않을 것입니다,"라고 그는 말했다. 가오, 양, 마는 다이나의 로봇이 한 번에 하나의 작업을 마스터하여 AI 모델이 생산 환경에서 학습하고 개선할 수 있게 함으로써 로봇을 유용하게 만드는 타임라인을 단축하고자 했다. 그러나 그들은 여전히 범용 AI 구동 로봇을 개발하는 궁극적인 목표를 향해 노력하고 있다.

물론, 로봇 공학 산업은 점점 더 혼잡해지고 있다: 2024년 3월 기준으로, 전 세계적으로 1,500개 이상의 로봇 공학 스타트업이 있는 것으로 보고되었다. 그리고 많은 기업에게, 로봇이 인간보다 더 나은 투자라고 중소 기업 고객들을 설득하는 것은 여전히 어려운 일일 수 있다.

그러나 가오는 현재 다이나 로보틱스가 계획하는 것처럼 그들의 작업을 생산에 빠르게 확장할 수 있는 회사가 거의 없다고 거듭 강조했다. 또한, 다이나 로보틱스가 다루는 식품 준비와 같은 유형의 일자리에서는 노동력 부족이 있어 고객들에게 필요성을 설득하는 것은 어렵지 않다고 그는 말했다.

가장 큰 도전은 로봇 AI 모델이 실제 생산 환경에서 안정적이고 효율적으로 작동하도록 하는 것이라고 그는 말했다. "현재 기초 모델의 속도는 인간 수준 효율성의 약 10-30%이며, 우리는 인간 수준 속도에 더 가깝게 다가가기 위해 많은 연구를 하고 있습니다,"라고 그는 말했다. 다이나는 한 번에 하나의 작업에 집중함으로써 훨씬 더 나은 효율성을 달성할 수 있다고 생각한다.

가오는 실리콘 밸리의 중심부인 캘리포니아 레드우드 시티에 위치한 이 회사가 이미 30명의 직원을 보유하고 있다고 말했다. 두 번째 창업자로서, 그는 이전보다 더 빠르게 제품을 구축하는 방법을 알고 있다고 말했다. "우리는 좋은 엔지니어링이 궁극적으로 승리할 것이라는 핵심 철학을 가지고 있습니다,"라고 그는 말했다.

그럼에도 불구하고, 다이나 로보틱스를 시작하는 것은 케이퍼 경험보다 훨씬 더 어렵다고 가오는 인정했다. "처음에는 부담이 없습니다,"라고 그는 말했다. "하지만 이제 저는 어떤 종류의 기대와 기록을 가지고 있습니다. 저는 또한 제가 일회성 기적이 아니라는 것을 스스로에게 증명하고 싶습니다."

출처: GPT매거진 (www.gptmagazine.net)

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