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모든 암 환자에게 항암치료가 필요한 것은 아니다 - 아타락시스 AI, 맞춤형 치료 위해 2천만 달러 유치

GPTMAGAZINE갤로그로 이동합니다. 2025.03.06 21:47:32
조회 2546 추천 2 댓글 7


인공지능은 암 치료 분야에서 큰 트렌드가 되고 있으며, 대부분 가능한 한 조기에 암을 발견하는 데 초점을 맞추고 있다. 암이 일찍 발견될수록 치명적이지 않다는 점을 고려하면 이는 매우 합리적인 접근법이다.

 

 

그러나 또 다른 근본적인 질문에 주목하는 기업들은 많지 않다: 누군가 암에 걸렸다면, 화학요법과 같은 공격적인 치료가 정말 필요한가? 아타락시스 AI(Ataraxis AI)는 바로 이 문제를 해결하려 한다.

 

 

뉴욕에 본사를 둔 이 스타트업은 AI를 활용해 환자의 암 진단뿐 아니라 5~10년 후의 암 예후까지 정확하게 예측하는 데 집중하고 있다. 만약 암이 재발할 가능성이 낮다면, 화학요법을 아예 피할 수 있어 많은 비용을 절약하고 치료의 악명 높은 부작용도 피할 수 있다.

 

 

아타락시스 AI는 앞으로 몇 달 안에 미국 종양전문의들을 대상으로 유방암에 대한 첫 상업용 테스트를 출시할 계획이라고 공동 창업자 얀 비토브스키(Jan Witowski)가 테크크런치에 밝혔다. 스타트업은 이번 출시를 강화하고 다른 유형의 암으로 확장하기 위해 2,040만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했다.

 

 

이번 투자는 AIX 벤처스가 주도했으며, 티엘 바이오, 파운더스 펀드, 플로팅 포인트, 베르텔스만, 그리고 기존 투자자인 자이언트 벤처스와 오브비어스 벤처스가 참여했다. 아타락시스는 작년에 400만 달러의 시드 라운드로 스텔스 모드에서 벗어났다.

 

 

아타락시스의 기술은 고해상도 암세포 이미지에서 정보를 추출하는 AI 모델을 기반으로 한다. 이 모델은 수천 명의 환자로부터 얻은 수억 개의 실제 이미지로 훈련되었다고 비토브스키는 말했다. 최근 연구에 따르면 아타락시스의 기술은 유방암에 대한 현재의 표준 치료법보다 30% 더 정확한 것으로 나타났다.

 

 

장기적으로 아타락시스는 큰 야망을 품고 있다. 2030년까지 새로운 암 사례의 최소 절반에 영향을 미치는 것을 목표로 하고 있다. 또한 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun)을 AI 고문으로 두고 자체 모델을 구축하는 프론티어 AI 기업으로서의 정체성을 강조한다.

 

 

"아타락시스에서 우리는 본질적으로 의료 응용을 위한 AI 프론티어 연구소를 구축하려고 합니다," 비토브스키는 말했다. "이러한 많은 문제들이 매우 새로운 기술을 필요로 하기 때문입니다."

 

 

AI 붐은 암 치료 스타트업에 대한 투자 러시로 이어졌다. 예를 들어, 발라르 랩스(Valar Labs)는 2024년 5월 환자들의 치료 계획 수립을 돕기 위해 2,200만 달러를 모금했다. 또한 링크드인 공동 창업자인 리드 호프만(Reid Hoffman)이 공동 설립한 마나스 AI(Manas AI)와 같이 암 분야에서 AI 기반 신약 발견 기업들도 많이 있다.

 

 

출처: GPT매거진 (www.gptmagazine.net)

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