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스태빌리티 AI, 음악 창작의 혁명!

GPTMAGAZINE갤로그로 이동합니다. 2024.06.10 12:08:24
조회 7109 추천 2 댓글 5




🔼 스테이블 오디오 오픈의 기능과 장점

🔼 AI 음악 생성의 미래 전망

🔼 AI 음악 생성기의 상업적 활용








스태빌리티 AI는 AI 기반 예술 생성기 ‘스테이블 디퓨전’의 성공에 이어, 새로운 오디오 생성 모델인 ‘스테이블 오디오 오픈’을 출시했다. 이 모델은 텍스트 설명(예: “트리트먼트 스튜디오에서 연주된 록 비트, 어쿠스틱 키트로 세션 드러밍”)을 입력하면 최대 47초 길이의 녹음을 생성해준다. 스테이블 오디오 오픈은 Freesound와 Free Music Archive의 약 486,000개 샘플을 활용해 훈련된 모델로, 전적으로 로열티 프리 녹음만을 사용해 개발되었다.


스태빌리티 AI는 이 모델이 드럼 비트, 악기 리프, 환경 소음 및 비디오, 영화, TV 쇼를 위한 “프로덕션 요소”를 생성하거나 기존 곡을 편집하거나 한 곡의 스타일(예: 스무스 재즈)을 다른 곡에 적용하는 데 사용할 수 있다고 밝혔다.


“이 오픈 소스 릴리스의 주요 이점은 사용자가 자신의 맞춤 오디오 데이터로 모델을 미세 조정할 수 있다는 점입니다,” 스태빌리티 AI는 자사 블로그에 올린 글에서 밝혔다. “예를 들어, 드러머는 자신의 드럼 녹음 샘플로 모델을 미세 조정해 새로운 비트를 생성할 수 있습니다.”


그러나 스테이블 오디오 오픈은 몇 가지 한계를 가지고 있다. 이 모델은 전체 곡, 멜로디 또는 보컬을 생성할 수 없다. 스태빌리티 AI는 이 모델이 그러한 기능을 위해 최적화되지 않았다고 설명하며, 이 기능을 원하는 사용자는 자사의 프리미엄 서비스인 ‘스테이블 오디오’를 이용할 것을 권장한다.


또한, 상업적 용도로 사용할 수 없으며, 사용 약관에 따라 이를 금지하고 있다. 이 모델은 모든 음악 스타일과 문화에서 동일한 성능을 발휘하지 못하며, 영어 외의 언어로 된 설명에도 편향이 존재한다. 스태빌리티 AI는 이러한 문제를 훈련 데이터의 편향 탓으로 돌렸다. “데이터 소스가 다양성이 부족하고 모든 문화가 동일하게 대표되지 않았습니다,” 스태빌리티 AI는 모델 설명에서 밝혔다. “모델에서 생성된 샘플은 훈련 데이터의 편향을 반영할 것입니다.”


스태빌리티 AI는 오랜 기간 어려움을 겪어왔으며, 최근에는 생성 오디오 부문의 부사장 에드 뉴턴-렉스가 저작권이 있는 작품을 학습 데이터로 사용하는 것이 ‘공정 사용’에 해당한다고 주장한 회사의 입장에 반대하여 사임하면서 논란이 되었다. 스테이블 오디오 오픈은 이러한 논란을 극복하려는 시도로 보이며, 동시에 스태빌리티 AI의 유료 제품을 광고하려는 의도도 엿볼 수 있다.


음악 생성기가 인기를 끌면서 저작권 문제와 생성기 개발자들이 저작권을 남용하는 방법이 초점이 되고 있다. 5월에는 빌리 조엘, 도자 캣, 릴 나스 엑스와 같은 아티스트를 대표하는 소니 뮤직이 700개의 AI 회사에 “무단 사용”에 대해 경고하는 서신을 보냈다. 또한, 3월에는 음악에서 AI 남용을 억제하기 위한 미국 최초의 법이 테네시에서 제정되었다.











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