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AI가 냄새도 '느낄' 수 있을까?

GPTMAGAZINE

2023.09.08 10:48:10

조회 265 추천 1 댓글 0

▲ 5000개의 분자 데이터로 AI 훈련
▲ 오스모, 후각의 디지털화 첫 단계
▲ AI의 새로운 경지: 후각 분야의 혁신

현대의 기술 발전은 끊임없이 우리의 생활을 변화시키고 있습니다. 그 중에서도 인공지능(AI)는 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 최근에는 AI가 후각 분야에서도 큰 발전을 이루고 있는데, 특히 '오스모'라는 스타트업의 연구가 주목받고 있습니다.

오스모는 AI와 후각과학의 결합을 통해 향기를 디지털화하는 방법에 대한 연구를 수행하였습니다. 이 연구의 핵심은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 분자구조와 냄새를 연결하는 '기본냄새지도'를 개발한 것입니다. 이 지도를 통해 AI는 5000개의 분자 데이터로 훈련을 받아, 이전에 경험하지 않은 수백 개의 분자의 냄새를 정확하게 예측할 수 있게 되었습니다.

이러한 기술의 발전은 후각의 복잡한 메커니즘을 극복하는 데 큰 도움을 주었습니다. 사람은 약 400개의 후각수용체를 통해 냄새를 인식하며, 이 수용체는 냄새 물질과 선택적으로 결합하여 후각 신경신호를 발생시킵니다. 오스모의 연구는 이러한 복잡한 과정을 AI로 모델링하여 냄새를 더 정확하게 인식하고 예측할 수 있게 하였습니다.

알렉스 윌치코 오즈모 CEO는 이 연구의 중요성에 대해 다음과 같이 언급하였습니다: "이번 연구는 후각을 정량화하는 첫 번째 단계입니다. 컴퓨터는 시각과 청각을 디지털화할 수 있었지만, 후각은 그렇지 않았습니다. 이제 우리는 향기를 제어하고 엔지니어링할 수 있으며, 이를 통해 인간의 건강과 웰빙에 큰 도움을 줄 수 있을 것입니다."

오스모는 이 연구를 바탕으로 냄새의 디지털화에 대한 도전을 계속하며, 환경 친화적인 새로운 향기 성분의 발견을 목표로 하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 향후 다양한 분야에서의 응용이 기대되며, 특히 화학, 의학, 환경과학 등에서의 활용 가능성이 높아 보입니다.

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◎GPT매거진 (https://www.gptmagazine.net)

지피티 기자 : gptmagazinebiz@gmail.com

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