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싱글벙글 물류 센터에서 50시간 이상 알바하고 있는 로봇 라이브
- 관련게시물 : 싱글벙글 10시간 넘게 택배 분류하는 로봇 근황ㄷㄷhttps://www.youtube.com/live/luU57hMhkak바코드가 아래로 향하게 정리하는 일인데물류센터 가면 보통 여자들이 제일 많이 하는 일남자는 물건을 들거나 하는 일을 주로 하고현재 로봇이 50시간 이상 계속 교대하면서공백 없이 일하는 중이미 저정도 됐으니물류 센터 직원들은 대부분 알바나 계약직이라1년내로 싹 교체될 가능성이 높음미국 로봇이 저정도이면중국 로봇도 곧 따라올건데가격도 엄청 저렴해질테니지금이 딱 실전 투입 바로 전단계 인듯저런 ai 학습이 저렇게 현장에서 직접 하는 것도 있지만저런 자료를 바탕으로같은 성능의 ai를 수십 수백만개 동시에 시뮬레이션 돌려서학습을 또 시키기 때문에하루만 지나도 엄청나게 성능이 좋아짐상황과 목표만 주고 시뮬 돌리면서수정 개선을 시키는건데동시에 수십만개를 시키니시행착오가 많다고 하더라도금방 배움그리고 그렇게 학습된 ai는 피지컬 로봇에게전부 동기화되서같은 능력을 가진 로봇이 수십만대가 생산되는거실제로 엔비디아는 이런 시뮬을 돌리는 중임다른 로봇 회사들도 다 마찬가지이고이걸 맨 처음 시작한 기업이딥 마인드임2010년에 영국에서 설립됐고 나중에 구글에 인수됨알파고 이세돌 바둑 대결로 유명해졌던 건 다 알거고2024년에 알파폴드 ai로 3차원 단백질 구조 예측에 활용해서의료 난제 해결로 노벨 화학상 받음단백질 구조 분석이 보통 수개월에서 수년이 걸리는데알파폴드로는 몇시간만에 완료됨이런 식으로 ai에게 걷는 것을 학습 시킨거임환경과 목표만 주고 알아서 걸으라고 냅둠그렇게 조금씩 실수를 수정하고 개선하는 것을수십만번 수천만번을 시킴나중에는 이정도 수준까지 올라옴이게 사람이 직접 걷는 알고리즘을 짜주던 로봇 기술시대랑 완전 다른 개념인거임개발자는 ai에게 상황이랑 목표만 주고스스로 개선하게 놔둘 뿐임물론 그렇게 스스로 학습할 수 있는 하드웨어를처음에 개발한 것은 딥마인드개발자들이 한 것이고더 잘 학습할 수 있도록 성능 개선을 시키고부분적으로 노선 수정을 주고 했지만어느정도 이상 학습이 끝난 ai 부터는학습 속도도 점점 더 빨라지고어떻게 걷는지 뛰는지 점프하는지이런걸 스스로 알고리즘을 생성해서 하게 된 거그래서 ai 개발자들도 ai가 어떤 논리구조로 인공신경망이 특정 결과를 만들어내는지 모르는게 많음그렇게 몇년간 학습시켜온 결과가벌써 이 수준까지 발전함이 학습된 ai 들이 중국에도 다 들어가고많이 상향 평준화된 상태인거불과 6~7년전만 해도보스턴 다이나믹스 만큼 잘 작동하는 로봇이 없었는데짱깨 로봇 회사들 발전한 거 보면전부 이런 걸로 발전한 것들구글 딥마인드 설립부터 현재 2024년까지의 관련 다큐 영화 보고서 쓴건데유투브에도 통채로 올라와있고 자막도 있으니까궁금하면 보셈더 씽킹 게임https://youtu.be/d95J8yzvjbQ?si=2QYNO7XMMMtZwDRi- 바코드 잘 보이게 뒤집고 '꾸욱'…택배 4만개 처리한 휴머노이드 로봇https://youtu.be/luU57hMhkak지금도 라이브로 계속 일하는 모습을 볼 수 있음
작성자 : ㅇㅇ고정닉
