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일본일본 콜라촌
[첫번째 사건장소인 공중전화 부스]1977년 1월 3일, 도쿄도 미나토구에서 식당 알바를 끝내고 귀가하던 종업원 일행 6명은 시나가와역 근처의 공중전화 부스에서 열리지 않은 코카콜라 병을 발견하고선 누군가 전화를 하다가 깜빡 잊고 두고간 것이라 생각하여 싱글벙글하며 숙소로 가져감. 그리고선 가져온 콜라를 일행 중 막내였던 고등학생 A군(16)에게 건냄. 그리고 다음날 새벽 1시, A군은 가져온 콜라를 마셨지만 콜라가 썩었다는 말과 함께 콜라를 뱉어내고 입을 행궜지만 의식불명 상태에 빠지게 되었고 결국 청산가리 중독으로 사망함.[청산가리가 든 콜라병을 들고있는 수사관]같은 날, A군이 마신 콜라를 주운 공중전화 부스에서 북쪽으로 600m 떨어진 고속도로에서는 작업부였던 B씨(46)의 시신이 발견되었는데, B씨는 입에 거품을 물고 쓰러져 있었음. 사인은 A군과 같이 청산가리 중독이었으며 근처에서는 콜라병이 발견됨.B씨 또한 공중전화 부스에서 콜라를 주웠으며 해당 공중전화 부스에서 600m 떨어진 곳에 또 다른 콜라가 놓여있었으나 이번에는 가져간 이가 천운으로 마시지 않아 사망사건이 더 늘어나지는 않음. 그리고 해당 콜라에는 치사량 60배의 청산가리가 검출됨.[목격자 제보관련 대자보를 붙이는 경찰관들]6주가 지난 1977년 2월 13일, 오사카에 살던 회사원 C씨(39)는 출근 도중 담배를 구입하러 주점을 방문하였다가 주점 공중전화 앞에 놓여있는 콜라병를 발견하고선 원샷을 함. 이후 급격히 몸이 안좋아진 C씨는 병원으로 후송되었고 목숨을 건지게됨.하지만 C씨는 콜라봉 사건에 대해 알고도 당한 것이 부끄럽다며 결국 자살을 함. 그리고 이런 C씨의 자살에 관하여 논란이 있는데, 우선 C씨가 콜라를 마신 것을 본 사람이 없었으며 콜라병에 청산가리가 든 것은 맞지만 정작 청산가리 중독은 되지않았음.세번째 사건이 발상란 다음날, 도쿄역 지하상가에서 회사 사장 D씨(43)는 계단에서 40개의 초콜릿이 든 봉투를 발견하였고 D씨는 천산가리 콜라 사건에 대해 인지하고 있었기에 초콜릿에도 청산가리가 들어있을 것이라 의심하여 경찰에 신고하였음.하지만 경찰에서는 단순 분실품이라 생각하였고 끝내 찾아가는 사람이 없자 회사로 반품시킴. 그런데 제조회사의 조사 중, 제조번호가 의도적으로 훼손된 것이 발견됨. 그리고 성분검사를 실시하자 해당 초콜릿에도 청산가리가 들어있던 것이 확인됨.그리고선 초콜릿이 들어있던 상자에 대해 더 조사하자 “교만하고 꼴보기 싫은 일본인들에게 천벌을 내린다“라는 글자가 도장으로 찍혀있었음. 하지만 해당 범행은 과거의 범행과는 다른 행보가 발견되어 동일범이라기보단 의도적인 모방범죄로 추정됨.네번째 날과 같은 날, 도쿄역과 매우 근접한 칸다역 화장실에서 초콜릿을 주운 E씨(?)는 초콜릿을 먹은 이후 아키하바라역에서 의식불명의 상태로 쓰러져 결국 구급차에 실려갔음. 하지만 E씨가 쓰러진 이유는 청산가리 중독 때문이 아닌 식중독이었음.경찰이 조사를 이어나가던 중, 2월 14일 이전에도 도쿄역에 초콜릿이 들어있는 가방이 놓여져있다는 것을 알게 되었음. 그리고 동일범이 본 사건 이전에도 똑같은 범행을 시도하였을 가능성이 높았지만 경찰 측에서는 동일범의 소행이 아니라는 판단을 함.끝내 범인은 잡히지 않았고, 1992년에 공소시효 만료가 되어 미제사건으로 남게됨. 그리고 해당 사건 이후 콜라는 슈퍼 등지에서 직접 구매하는 방식으로 바뀌게 되었으며 기존의 병 용기에서 한번따면 되돌릴 수 없는 캔용기가 주류를 차지하게 되었음. [시리즈] 일본일본 사건촌 · 일본일본 네팔촌 · 일본일본 방화촌 · 일본일본 원죄촌 · 일본일본 모녀촌 · 일본일본 정치촌 · 일본일본 재명촌 - 1 · 일본일본 재명촌 - 2 · 씨발씨발 병신촌 · 일본일본 생방촌 · 일본일본 페도촌 · 일본일본 전화촌 · 일본일본 메모촌 · 일본일본 닉값촌 · 일본일본 고딩촌 · 일본일본 화재촌
작성자 : 고이즈미_준이치로고정닉
레오폴드 SITUATIONAL AWARENESS 요약
전문 읽어보니 흥미로운 내용이 많은대 특갤에 대충 번역기 돌린것만 돌아다녀서 내용 압축 요약해봄출시 당시 얀르쿤을 포함한 AI 업계인들에게 충격을 준 GPT-2의 성능문장에서 it이 무엇을 뜻하는지 이해하는 수준이었다 지금으로썬 하찮지만그마저 성공한 몇 케이스만 나열한 수준이 저정도였다 그리고 GPT-4는 오류가 있을지언정 미적분과 코딩을 건드리는 수준이 되었다GPT-2와 비교가 실례일 정도의 격차다 마치 유아와 고딩 수준의 격차다그리고 이 부분이 이 글의 핵심이다1. GPT-2와 GPT-4의 격차는 유아와 고등학생 차이2. 그렇다면 둘 만큼의 격차를 한번더 벌리면 AGI가 나올수 있다!그렇다면 GPT-2와 GPT-4의 격차는 대충 얼마만큼 인걸까?일단 학습에 사용된 컴퓨팅 양을 비교하면 대략 3000~10000배 정도 차이가 있다고 한다그럼 AGI는 컴퓨팅 파워를 대충 10000배 늘리면 가능 할까?여기서 눈물나는 소식이다 컴퓨팅 파워의 상승은 느려지고 있다처음엔 단순히 주변에 널려있는 칩을 끌어다가 서버로 만들고 한계에 봉착하자지금은 GPU 성능 올리겠다고 BF8로 정확도 내리고 트렌스포머 전용 칩설계 하고가지각색의 화려한 칩설계 똥꼬쇼로 비약적 성능 향상을 이루워 냈지만점점 최적화로 인한 성능 향상에 한계가 오고있다물론 매년 칩 성능은 향상되지만 과거 수년 만큼의 향상을 기대하기 어려워지고 있다는뜻이다 그렇다면 싹다 노동시켜야 하는걸까? 얀르쿤은 신인걸까?위 첨부 사진은 세가지 이미지 처리 모델들의 같은 성능대비 컴퓨팅 비용을 보여준다놀랍게도 10년동안 꾸준히 컴퓨팅 효율이 2년 마다 100배 가까이 늘었다!즉 단순 하드웨어 성능이 아닌 알고리즘의 향상으로 인한 실질적 컴퓨팅 (Effective computing)은계속해서 늘어나고 있다하지만 방금 자료는 이미지 구분 AI지 우리가 관심있는 LLM이 아니다그리고 현재 LLM 훈련의 세부사항은 기밀이기 때문에 우리는 알수없다대신 간접적인 예측은 할수있다위 표는 MATH 벤치마크에서 50% 성능을 내기위해 필요한 추론비용이다이 부분에서도 대략 2년마다 100배 이상 싸지는걸 볼수있다물론 이걸 훈련비용과 연관짓는건 비약이라고 할수있겠지만내부자가 아닌 특붕이들은 이걸로 만족하자컴퓨팅 파워 향상 + 알고리즘 향상을 겹쳐보면둘의 완벽한 상호보완 을 볼수있다 이정도면 충분한걸까?아쉽게도 그렇지만은 않다 GPT-4 또한 알고리즘 향상의 수혜를 입었으니GPT-2 와 GPT-4 의 격차가 최대 100만배 로 뛰어버렸다...다만 이건 너무 비관적으로 본거고 본문에선 대충 중간값인 10만배 차이로 가정한다그러나 여기서 우리의 마지막 희망이 등장하니본문에선 Unhobbling 이라고 표현했는데대충 우리에게 익숙한RLHF, 프롬프트(Chain of Thought 등), Context length, 그리고 요즘 최고 떡밥인 Agent 등을 통칭하는거다이미 닳고 닳은 특붕이들은 이게 뭐 싶을지도 모르나 이게 생각보다 훨씬 중요하다는게 저자의 입장이다RLHF (대충 인간이 내린 체점으로 학습시키기) 가 없었으면 chatgpt는 존재할수없었고단순 벤치마크만 봐도 Chain of Thought 프롬프트로 10배의 성능향상 = 10배 실질적 컴퓨팅 향상 을 보여줬고Context length의 중요성은 특붕이라면 잘알태고Agent 이 새끼는 사실상 GPT-5 떡밥의 절반 이상이다이 부분은 컴퓨팅 파워 향상과 알고리즘 향상에 비해 불연속적이고 예측이 어렵다따라서 예측또한 매우 불확실하다 당장 내일 이걸로 인공지능 성능이 미쳐날뛸수도 있고특붕이들 말라죽일때까지 특레발만 떨수도 있다 하지만 확실한건 이것으로 인한 성능 향상은 필연적이고 불가피하다는것이다이 모든 요소를 종합한 예측치 즉 GPT-4로 부터 10만배의 실질적 컴퓨팅을 쏟아부은AI가 탄생하는 시점이 2027년일 확률이 매우 높아 보인다는게 이 글의 핵심이다다른거 다 볼 필요없고 "규모"에만 집중해서 GPT-2와 GPT-4의 "규모" 즉 10만배의 (5OOMs)을 내는 시기가 2027년 이라는 것이다!그리고 사실 This decade 즉 늦어도 2030년 즈음 까지 AGI가 오지 않으면AGI 꿈은 당분간 혹은 오랫도록 날아갈 (bust) 거라는게 저자의 예측이다왜냐하면 미친듯이 늘어나는 투자비용의 한계하드웨어 향상의 한계 그리고 알고리즘의 한계를 가만하면지수적인 실질적 컴퓨팅의 상승도 거기까지가 한계이기 때문다르게 말하자면 GPT-4와 AGI가 실질적 컴퓨팅 10만배 차이 이상이면특붕이들의 멸망인것이고 그 이하면 늦어도 6년안에 AGI님이 오시는거다요약1. GPT-2와 GPT-4의 "실질적 컴퓨팅" 차이는 대략 10만배2. 여려요소를 종합해보면 2027년에 GPT-4의 10만배 "실질적 컴퓨팅" 때려박은 AI 나옴3. 그게 AGI면 특붕이 성불 아니면 싹다 노동시켜https://situational-awareness.ai/from-gpt-4-to-agi/ I. From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs - SITUATIONAL AWARENESS AGI by 2027 is strikingly plausible. GPT-2 to GPT-4 took us from ~preschooler to ~smart high-schooler abilities in 4 years. Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027. Look. The models, they justsituational-awareness.ai
작성자 : 다이아몬드핸드고정닉
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