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일본에서 알바하는 일붕이 인실ㅈ 시킨 후기
3 4 5 6기와 계속해서 콜라보중인 라쿠스파 니지랑도 콜라보도 하고 평소에도 씹덕 손님들 모으려고 자주 콜라보 하던 곳임 https://m.dcinside.com/board/kizunaai/10136832 라쿠스파 후기 - 키즈나 아이 마이너 갤러리간다 지점 갔음 목욕탕 쓰레기 같음 무슨 동네 목욕탕 보다도 작은듯 탕도 고자루탕 온탕 냉탕 끝 음식은 루이 장어덮밥 라프 콜라 시킴 덮밥은 그럭저럭 먹을만함 콜라는 개맛있음 이제 숙소가서 자고 내일 귀국해야지 m.dcinside.com 키붕이중에서도 참가한 후기가 있음 별로 좋지는 않은 거 같은데 굿즈도 준다니까... 두번 갈 필요까지는 없는듯... 홀록스 콜라보 (홀록스 첫날 입장대기 60분) 아무튼 홀로랑 콜라보 꾸준히 할 정도로 인기는 나쁘지 않았나 봄 매우 안타까운 소식과 부탁의 말씀 날씨가 더워지면서 날파리, 체취 등 비위생적인 상태의 분들이 계십니다. 특히 최근 대회에 참가한 일부 참가자들, 냄새가 심합니다. 매일 목욕, 세탁 등 청결한 상태로 방문해 주시기 바랍니다. 개선되지 않을 경우, 향후 대회 개최를 하지 않을 수도 있습니다. 많은 양해 부탁드립니다 . #이케부쿠로 #카드파라다이스 사건의 발단은 며칠전 이케부쿠로 카드샵에서 카드씹덕들 좆나 냄새나고 더러워서 못 참겠다고 공지를 올린 거 최근 열린 유희왕 대회에서도 냄새나서 참가 못 하겠다는 글이 10만이 넘는 좋아요와 수백만 조회수로 화제가 되곤 했음 "근처 목욕탕과 콜라보해 목욕 후 입장권을 건네주는 식으로 하면 좋을 것 같아요. " 여기에 누가 이런 댓글을 달게 됨 "모 목욕탕 아르바이트인데요,〇〇라이브와 콜라보레이션을 했을 때, 목욕 전에 식당이나 휴게실에 계신 분들이 향기로운 향기를 폭발시켜서 너무 힘들었기 때문에 역시 그냥 일괄로 소독조에 넣는 것이 최선인 것 같네요" 이러던 와중에 ㅁㅁ스파 알바생이 나타나서 자기네가 ㅁㅁ라이브랑 콜라보중인데 목욕해도 답 없으니 그냥 소독조에 담그는 게 답이다 라고 답글을 적음 이 댓글이 좋아요 2000개 RT 1000개 조회수 60만을 넘기게 됨 대충 소독조는 저런 느낌인데 ㅁㅁ스파 알바생이 냄새나는 씹덕들은 목욕으로 답 없으니 소독약 쳐야한다고 댓글 쓴 거 "카드 게이머와 V돼지는 사람을 죽일 수 있는 수준의 냄새가 나기 때문에 격리하지 않으면 피해를 입힐 수 있다. " "V 리스너를 돼지라고 말하지 말아줬으면 좋겠고, 제대로 청소하는 사람들도 있잖아? 물론 냄새가 심할 수도 있고, 참으라고 할 생각은 아니지만... 좀 더 표현하는 방법을 어떻게 할 수 없을까? " 저 댓글 바로 아래로 대깨홀과 포덕이 키배 뜨기도 했음 솔직히 그냥 지나칠 수도 있었는데 'ㅁㅁ스파와 콜라보 하는 ㅁㅁ라이브'면 하나밖에 없잖아 근데 알바생이 저런 글 써도 되는 건가 일본은 관대한가 싶어서 아무튼 라쿠스파(주식회사 극락탕) 에 문의 넣어보기로 해봤음 @nd29784395 04,미에대학 해양생물자원학과. 다양한 낚시에 열광 도카이75th.38th사타프로 실행위 트위터 프로필에 매우 친절하게 출생년도랑 어디 대학 다니는지 다 적어 놓으셨더라 제목 : 이 알바생에 관해 설명 부탁드립니다 내용 : "모 목욕탕 아르바이트인데요,〇〇라이브와 콜라보레이션을 했을 때, 목욕 전에 식당이나 휴게실에 계신 분들이 향기로운 향기를 폭발시켜서 너무 힘들었기 때문에 역시 그냥 일괄로 소독조에 넣는 것이 최선인 것 같네요" 국적 해외로 쓰고 혹시 답변 올까봐 메일주소만 적음 평소 극락 미에현 츠시 점을 이용해 주셔서 대단히 감사합니다. 저는 츠시 지점 부점장 모리우치라고 합니다. 이번에 저희 가게 직원의 부적절한 SNS 게시물로 인해 불쾌감을 드리게 된 점 진심으로 사과드립니다 정말 죄송합니다. 해당 직원의 개인 SNS에서 부적절한 게시물을 올린 사실을 확인하였습니다, 부적절한 게시물에 대해서는 즉시 삭제 조치하였습니다. 게시글에 대해서는 접객업으로서 있을 수 없는 내용이었습니다. 해당 직원에게 엄중히 주의를 주고, 전 직원들에게도 본 건을 주지시켜 재발 방지를 위해 노력하겠습니다. 다시 한 번 불편을 끼쳐 드린 점에 대해 사과드립니다 앞으로도 변함없는 애정 어린 관심과 성원을 부탁드립니다. 며칠 뒤 답변 왓는데 미에현 츠시지점 부점장인 모리우치상이 알바생 하나 때문에 각기 다른 사죄 표현 3개나 써가면서 장문의 사죄메일 보내심 나는 실제로 あるまじき(있을 수 없는)란 표현 쓰는 거 처음 봤음 n1 예문으로 시험 부정행위 했을 때나 쓰는 표현이라더라 계정주의 낚시 동호회 지인인 거 같은데 부점장한테 지적받고 계폭한듯 홀록스 콜라보의 평화와 추후 0기생 안건의 가능성을 살렸다
작성자 : ㅇㅇ고정닉
레오폴드 SITUATIONAL AWARENESS 요약
전문 읽어보니 흥미로운 내용이 많은대 특갤에 대충 번역기 돌린것만 돌아다녀서 내용 압축 요약해봄출시 당시 얀르쿤을 포함한 AI 업계인들에게 충격을 준 GPT-2의 성능문장에서 it이 무엇을 뜻하는지 이해하는 수준이었다 지금으로썬 하찮지만그마저 성공한 몇 케이스만 나열한 수준이 저정도였다 그리고 GPT-4는 오류가 있을지언정 미적분과 코딩을 건드리는 수준이 되었다GPT-2와 비교가 실례일 정도의 격차다 마치 유아와 고딩 수준의 격차다그리고 이 부분이 이 글의 핵심이다1. GPT-2와 GPT-4의 격차는 유아와 고등학생 차이2. 그렇다면 둘 만큼의 격차를 한번더 벌리면 AGI가 나올수 있다!그렇다면 GPT-2와 GPT-4의 격차는 대충 얼마만큼 인걸까?일단 학습에 사용된 컴퓨팅 양을 비교하면 대략 3000~10000배 정도 차이가 있다고 한다그럼 AGI는 컴퓨팅 파워를 대충 10000배 늘리면 가능 할까?여기서 눈물나는 소식이다 컴퓨팅 파워의 상승은 느려지고 있다처음엔 단순히 주변에 널려있는 칩을 끌어다가 서버로 만들고 한계에 봉착하자지금은 GPU 성능 올리겠다고 BF8로 정확도 내리고 트렌스포머 전용 칩설계 하고가지각색의 화려한 칩설계 똥꼬쇼로 비약적 성능 향상을 이루워 냈지만점점 최적화로 인한 성능 향상에 한계가 오고있다물론 매년 칩 성능은 향상되지만 과거 수년 만큼의 향상을 기대하기 어려워지고 있다는뜻이다 그렇다면 싹다 노동시켜야 하는걸까? 얀르쿤은 신인걸까?위 첨부 사진은 세가지 이미지 처리 모델들의 같은 성능대비 컴퓨팅 비용을 보여준다놀랍게도 10년동안 꾸준히 컴퓨팅 효율이 2년 마다 100배 가까이 늘었다!즉 단순 하드웨어 성능이 아닌 알고리즘의 향상으로 인한 실질적 컴퓨팅 (Effective computing)은계속해서 늘어나고 있다하지만 방금 자료는 이미지 구분 AI지 우리가 관심있는 LLM이 아니다그리고 현재 LLM 훈련의 세부사항은 기밀이기 때문에 우리는 알수없다대신 간접적인 예측은 할수있다위 표는 MATH 벤치마크에서 50% 성능을 내기위해 필요한 추론비용이다이 부분에서도 대략 2년마다 100배 이상 싸지는걸 볼수있다물론 이걸 훈련비용과 연관짓는건 비약이라고 할수있겠지만내부자가 아닌 특붕이들은 이걸로 만족하자컴퓨팅 파워 향상 + 알고리즘 향상을 겹쳐보면둘의 완벽한 상호보완 을 볼수있다 이정도면 충분한걸까?아쉽게도 그렇지만은 않다 GPT-4 또한 알고리즘 향상의 수혜를 입었으니GPT-2 와 GPT-4 의 격차가 최대 100만배 로 뛰어버렸다...다만 이건 너무 비관적으로 본거고 본문에선 대충 중간값인 10만배 차이로 가정한다그러나 여기서 우리의 마지막 희망이 등장하니본문에선 Unhobbling 이라고 표현했는데대충 우리에게 익숙한RLHF, 프롬프트(Chain of Thought 등), Context length, 그리고 요즘 최고 떡밥인 Agent 등을 통칭하는거다이미 닳고 닳은 특붕이들은 이게 뭐 싶을지도 모르나 이게 생각보다 훨씬 중요하다는게 저자의 입장이다RLHF (대충 인간이 내린 체점으로 학습시키기) 가 없었으면 chatgpt는 존재할수없었고단순 벤치마크만 봐도 Chain of Thought 프롬프트로 10배의 성능향상 = 10배 실질적 컴퓨팅 향상 을 보여줬고Context length의 중요성은 특붕이라면 잘알태고Agent 이 새끼는 사실상 GPT-5 떡밥의 절반 이상이다이 부분은 컴퓨팅 파워 향상과 알고리즘 향상에 비해 불연속적이고 예측이 어렵다따라서 예측또한 매우 불확실하다 당장 내일 이걸로 인공지능 성능이 미쳐날뛸수도 있고특붕이들 말라죽일때까지 특레발만 떨수도 있다 하지만 확실한건 이것으로 인한 성능 향상은 필연적이고 불가피하다는것이다이 모든 요소를 종합한 예측치 즉 GPT-4로 부터 10만배의 실질적 컴퓨팅을 쏟아부은AI가 탄생하는 시점이 2027년일 확률이 매우 높아 보인다는게 이 글의 핵심이다다른거 다 볼 필요없고 "규모"에만 집중해서 GPT-2와 GPT-4의 "규모" 즉 10만배의 (5OOMs)을 내는 시기가 2027년 이라는 것이다!그리고 사실 This decade 즉 늦어도 2030년 즈음 까지 AGI가 오지 않으면AGI 꿈은 당분간 혹은 오랫도록 날아갈 (bust) 거라는게 저자의 예측이다왜냐하면 미친듯이 늘어나는 투자비용의 한계하드웨어 향상의 한계 그리고 알고리즘의 한계를 가만하면지수적인 실질적 컴퓨팅의 상승도 거기까지가 한계이기 때문다르게 말하자면 GPT-4와 AGI가 실질적 컴퓨팅 10만배 차이 이상이면특붕이들의 멸망인것이고 그 이하면 늦어도 6년안에 AGI님이 오시는거다요약1. GPT-2와 GPT-4의 "실질적 컴퓨팅" 차이는 대략 10만배2. 여려요소를 종합해보면 2027년에 GPT-4의 10만배 "실질적 컴퓨팅" 때려박은 AI 나옴3. 그게 AGI면 특붕이 성불 아니면 싹다 노동시켜https://situational-awareness.ai/from-gpt-4-to-agi/ I. From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs - SITUATIONAL AWARENESS AGI by 2027 is strikingly plausible. GPT-2 to GPT-4 took us from ~preschooler to ~smart high-schooler abilities in 4 years. Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027. Look. The models, they justsituational-awareness.ai
작성자 : 다이아몬드핸드고정닉
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