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개씹스압)싱글벙글 강대국을 개털어버린 약소국.WW2
보통 한국인한테 강대국 개털은 약소국을물으면 이렇게 답할거임그거 베트남 아님? 그러나 엄밀히 하면이 분야의 원조이자 레전드는 따로 있음바로무민 캐릭터의 탄생지인핀란드라는 국가임역사에 관심이 없다면 아마 아주평화롭고 조용한 북유럽 선진국으로만 알이 조그만 나라는 의외로 20세기세계사에서 매우 인상깊은 모습을보여준 나라임정치학,외교학,군사학,역사학에서도상당히 중요한 표본이기도 하고혹시 싱붕이들중 사학과,정외과 또는사관학교에 다닌다면 오늘의 이야기를한번쯤 들어봤을지도 모름밀덕의 경우에는 워낙 유명하고...때는 거슬러 20세기 중반으로올라가게됨20세기 중반, 즉 30-40년대에 무슨일이 있었느냐는 모두가 아는 상식임바로 2차 세계대전이지여기서 조금 더 안다면 당시 민주세력,즉 미영프와 공산세력 소련이 나치즘,파시즘,군국주의를 내세운독일,이탈리아,일본과 싸웠다는이 정도는 알고있을거임그런데 여기에서의 맹점은 소련과독일은 원래 우호국이었다는거임공산 빨갱이하고 극우 나치가우호국이었다고?ㅈㄴ 의아해하는게 당연함여기에는 독일의 상황을 살펴봐야됨당시 나치 독일은 영국, 프랑스같은민주세력이 잡고 있는 패권에 도전할궁리를 하고 있었음물론 한 1944년쯤 되서 독일 국방군이충분히 커졌을때 말이지문제는 1939년에 전쟁이 터졌고그대로 독일은 운지하게되는데일단 1939년의 입장에서 보면영프와의 전쟁에는 아주 큰 걸림돌이히틀러의 마음속에 있었어바로 소련이지만약 영프와 전쟁중 아무리 완충지대인 폴란드가 있다고하더라도 만약 소련이독일의 뒤통수를 치고 전쟁을 선포하면양면전선을 경험해야하지 않을까?이건 큰 문제였음1차대전때 독일이 왜 졌는데?영프, 러시아한테 양쪽에서 얻어터지다 결국버로우타고 좆된거 아니었음?그걸 또 하겠다고?아무리 20세기 콧수염달린놈중에미친놈 1타를 달리던 히틀러도이건 아니라는걸 잘 알고있었음소련은 소련대로 히틀러 저 또라이가우리 인민들의 지상낙원을 건드릴까봐불안감을 가지고 있었음솔직히 둘다 사악한건 마찬가지 ㅋㅋ결국 이 둘은 조약을 하나 맺는데20세기에서 가장 중요한 조약중 하나로평가받는몰로토프-리벤트로프 조약,쉽게 이야기하면 독-소 불가침조약임이걸 요약하면1.우리 안싸울거임2.서로의 적에게 지원도 안할거3.우리 이제 베프임 ㄹㅇ임 이거였음근데 여기서 오늘 주제의 근원이시작됨서론이 좀 길었는데바로 여기에 비밀스러운 약속이 있었음바로 같이 사이좋게 독일, 소련사이의 독립국들을 강제로 침공해합병하기로 약속한거위 지도를 보면 폴란드는 독소가한입씩 베어물어 폴란드(였던것)으로하기로 했고그 위의 라트비아 에스토니아 리투아니아이 삼국은 소련이 합병하기로 함루마니아는 독일 나와바리지만루마니아 땅인 베사라비아지역을소련에 뚝 떼주기로 쇼부봤고그 무엇보다도 러시아 제국이 무너지고소련이 건국되는 혼란상에서 빤스런해서독립을 쟁취한 오늘의 주인공건방진 무민년들은 소련에게 합병당할예정이었음결국 1940년의 지도를 보면결국 그대로 실행... 되지 않았음!나머지는 그래로 합병당하거나줘털려서 독소 똘마니를 못면했는데위에 보임? 땅이 좀 뜯기긴 했어도핀란드는 '멀쩡히 살아있음'대체 1년사이 커여운 무민짱이무슨 마법을 부렸길래 이런 개쩌는결과가 나왔을까?독소 좆을 빨아서 괴뢰국이 된걸까?아님, '완전 자주국'이고 괴뢰따윈되지 않았음한번 보자고1939년, 이미 독일과 밀약을 마친소련은 핀란드 정부에 대뜸 한가지요구를 하게 돼1.소련과 핀란드 국경 근처에 소련의중요 도시인 레닌그라드(현 상트페테르부르크)가 있어 위협이 되니 근처 땅을내놓을것2.올란드 제도를 비롯한 핀란드의섬들을 내놓을것3.투르쿠,헬싱키(핀란드수도),비푸리등핀란드의 주요 항구에 소련군이 주둔하도록 허용할것핀란드사람도 아닌데 이게 먼소린지모르겠다고?하나하나 뜯어보면 전부 골때리는조항임먼저 1은 저 아래 빨간색, 즉karelia(카렐리아)지역을 내놓으라는말이었음(그 이외에도 몆곳)이 지역들이 어떤곳들이냐고?1.핀란드 전체 면적의 약 10%2.핀란드 산업의 3분의 1이 위치3.핀란드 제2의 도시인 비푸리 위치즉 이거임 한국으로치면 북한이서울은 봐드릴테니 경기도와 부산을뒤지기 싫으면 할양하라고 한거그냥 생양아치짓이지 ㅋㅋ2는 핀란드의 섬들을 내놓으라는건데사실상 핀란드 바다를 통제하겠다는이야기고3은 주요 항구에 대한 군대 주둔인데한국으로 치면 이런거임부산,인천,울산,포항에 군대가 주둔하고항구를 빌릴 권리를 내놓으라이토 히로부미와 친구먹을만한 조건이었음사실상의 속국화내지 합병이었고당시 핀란드의 대통령이었던퀴외스티 칼리오는이 모든 조건을 '완강히' 거절했음핀란드는 다른 좆밥국가들과달리평화롭고 아름다운 자연을 가진 무민골짜기를 뻘갱이들에게넘길 생각은 한치도 없었다반대로 핀란드가 받아들이든 말든땅먹을생각에 싱글벙글하는 소련의수뇌부의 생각을 잘 드러내주는어록이 하나 있음위에 독소불가침, 즉 몰로토프-리벤트로프조약을 체결한 당사자인 소련 외무장관몰로토프는 이런 발언을 했다그냥 내놓으라고 해서 말을 안 들으면 목소리를 높이면 될 것이고, 고함을 질러도 안 되면 총을 몇 발 쏘면 돼.그저 그뿐이야. 이건 무척 쉬운 일이야."이거 중딩이 한말이 아니다'외교부의 수장'이 한 말임소련이 얼마나 안일한 태도였는지를보여주는 좋은 사례였음발등에 불이 떨어진 우리의 무민들,하지만 아-주 빠르게 상황에 대처,할수 있는 최대의 방어를 준비하기시작함먼저 러시아가 제국이던 때에러시아에서 중장까지 찍고 별달았던뛰어난 명장 만네르하임에게핀란드군의 총지휘관을 맡겨방어를 준비하게 된다(커여운 짤로 대체)너무나도 큰 체급차이였지만만네르하임은 방어를 준비하며핀란드의 지형에 주목했다이게 바로 전쟁 당시의 전도임읽을줄 모른다고? 상관없음설명해주니까 걱정 ㄴ주목할것은 소련의 진격로가극히 제한되어있다는 점이었음일단 대락 저 빨간 선의 부근은소련군이 안 올 것이었음.그 이유는 세계지도를 보면 되는데저기가 핀란드있는곳임.존나 추워보이지 않냐?실제로 미친듯이 기온이 내려가는정신나간 동네인데다 무엇보다'교통망'이 없었음산업? 그딴거 없음공장이 없으니 도로도철도도진짜 아무것도없음따라서 주력은커녕 비교적 소규모의부대로 깔짝대는게 전부일게 분명했음도로없는데 수만명한테 어떻게 보급함?결국 비교적 따뜻한데다 그래도교통망이란게 있는 검은줄의 지역으로올 것이 거의 확실했어즉 라도가 호수(검은줄 사이 호수)를끼고 저 두 지역만 떡방하면 되는일이었던 것임아직까지 호수를 걷는 병사는 없었으니그나마 다행이었지여기를 중심으로 이른바 만네르하임선,즉 방어선을 구축하기 시작해모든 국민이 핀란드의 독립이 끝장나기직전인 풍전등화에 있음을 알고 있었음남녀노소 방어선 구축에 힘을 보탰고젊은 청년들이 참호마다 빼곡히자리하기 시작했음현역,예비역,청년 등 모든 병역자원을한계까지 끌어모아 30만이라는상당한 병력을 만드는데 성공했어인구가 1000만이 안되는 나라에서말야물론 핀란드군의 주력도 여기로총집결했음문제는 그 이외의 모든 여건이사실상 절망적이었다는거임수십년전의 핀란드 내전으로 군대는이미 박살나 그다지 강하지 않았어개인화기, 즉 소총마저 제각각을 쓰고제대로 된 제식화기를 대량 배치하지못했어구체적인 비교를 보면 상황이얼마나 절망적인지 드러나는데핀란드의 병력은 30만여명인데소련은 무려 54만, 즉 24만명을 더투입했다참고로 '처음' 쳐들어온게 54만이다전차의 경우는?전차는 1차대전 당시의 고물이수십대정도였어반면 소련은 전차 2500대 이상과장갑차 800여대를 전쟁에 투입했음물론 최신이었지소련은 항공기 3900여대를 투입한데비하여 핀란드는 고작 114대였음하루에 전투기 1대만 잃어도4달이면 핀란드 공군은 소멸하는거야핀란드의 완벽한 열세는 분명했어군의 규모나 항공기, 전차에 가장 기본적인총까지도 핀란드군은 처절히 밀렸고소련군은 잘 기계화된 현대군을 지니고핀란드의 산업지대를 폭격할 수 있었으나핀란드군의 병사들은 전차 자체를처음 보는 이들이 대부분이었지만네르하임선은 심혈을 기울여 구축되었으나프랑스의 마지노요새선처럼 떡칠된콘크리트와 거대한 대포가 있는건아니었음단지 공격 예상로를 알고 기후가추우며 지리에 능통한것이 믿을구석이었을 뿐이지이 선이 뜷린다면 모든 게 끝이었고시간을 최대한 끌어야 소련이 침공을포기할 확률이 늘어나겠지그러나 얼마나, 몆년이나 버텨야소련이 침공을 포기할 것인가?알 수 없었지시간이 지나 1939년 11월 26일,소련군이 빠르게 핀란드로의 진격을개시했어과연 만네르하임 선은 진격하는 전차와항공기를 막아냈을까?https://www.youtube.com/watch?v=SoT9LNZ2348https://www.youtube.com/watch?v=Te0TL20QFkk정말,진짜로,의외로,생각지도 못하게,소련군은 방어선을 뜷는데 실패했어실패만 했냐고?50만이 30만한테 처절하게 깨졌어!전투에서 지기 시작하고,소련군은 붕괴하기 시작했어!방어선에서 막힌건 물론이고전면적으로 패주한거지지금까지 소련이 마주한 오합지졸의군대와 다르게 만네르하임 선의군인들은 악에 받혀서 강력하게저항하기 시작했어의외로 잘 조율되고 유기적으로조성되어 단단한 방어선이었던만네르하임 선은 제 역할을 해 줬지점점 시간이 늘어지자 보급선이 딸리는데핀란드군의 저항을 예상치 못한 소련이보급을 한달치도 준비하지 않았고설상가상으로 핀란드의 열악한 도로는어떤 물건도 운송하기 어렵게 했어기름없는 탱크와 굶주린 병사가전선에서 속출하기 시작했고숲에 있던 소련군은 핀란드군의 교묘한유인에 속아 각개격파되었어울창한 숲 속에서 군대는 줄을 지어걸을 수밖에 없었고 미리 대기하던핀란드군의 기습에 쪼개져 재차섬멸되기 시작했지(모티 전술)그렇다고 후퇴하면?고립된 상황에서 핀란드군이매섭게 후퇴부대를 공격했고.또 핀란드군은 소련 전차를 상당수 노획해서자국식으로 개조하여 이용하기도 했지.전선에서는 어디선가 나타난 스키탄무민이나 저격병 무민이 쏘는 총알이어김없이 들어박혀 군대의 진격을지연시켜 고립되게 했어거기에 소련군이 믿던 전차는가솔린 엔진을 쓰고 있었고핀란드군은 화염병을 던져가며다수의 소련 전차를 격파하는데에성공해이때 무민들은 화염병을 몰로토프에게한 잔 사는 술이라며 몰로토프 칵테일이라고 불렀는데이것이 오늘날까지도 내려오고 있어설상가상으로 1939년 핀란드의 겨울은정말로 추웠는데 무려 최저 -43도까지내려갔어참고로 북극 평균이 -35에서 -40정도야결국 전차도 보급품을 나르는 트럭도병사 스스로도 추위에 꼼짝 못했고이들은 핀란드군의 손쉬운 먹이였어결국 소련군은 완전히 진격을 중단하고대치상태에 빠졌고전 세계는 이 골때리는 결과에 핀란드의용기에 대한 찬사를 보냈어스탈린은 어마어마한 굴욕을 겪었고타임지는 올해의 인물에 소련의서기장인 스탈린을 선정했어물론 업적때문이라기보단 병신박제에조금 더 가깝지그리고 결국 1940년 60만이나 더 투입해서겨우겨우 만네르하임 선을 뜷기는 해그러면 전쟁 끝난 거 아니냐고?군사적으로는 그렇겠지만 정치적으로는아니야이미 어마어마한 군사적 손실과 더불어정치적 망신을 당한 소련은 국제여론과정치적 손실때문에 핀란드와 휴전협정을체결할 수밖에 없었어결국 위의 지방들을 얻기는 하지만소련은 저 조그마한 땅을 얻기위해10만도 넘는 군인이 죽었어그러면서 핀란드를 합병하지도 못했고완전히 제압도 달성하지 못했지핀란드는 자국의 중요한 산업지대를잃었지만 20세기 동유럽 나라들처럼합병되거나 괴뢰국이 되는 결과를 피한몆 안되는 나라가 되었고군사적으로 뛰어난 전술을 통해소련군의 진격을 막고 그동안외교전을 통해 국제사회의 지지를얻어내어 정치적 압력에 굴복한 소련이결국 물러나게 만들지소련은 이 사건으로 침략자가 되어국제연맹에서 쫒겨나는 엄청난외교적 손해를 입어이것이 바로 겨울에 시작되어 겨울에끝났다고 하여 겨울전쟁으로 불리는전쟁이야겨울전쟁은 군사적으로는 물론이고강대국에 맞서 약소국이 실질적인승리를 얻어낸 훌륭한 외교의 사례로세계의 외교,정치사에 두고두고 언급돼이는 국가를 지키고자하는 국민의 투지와현명한 군사적 판단, 그리고 소를 잃어도대를 지키는 전략으로 얻어낸 복합적인승리라고 할 수 있겠지내가 개인적으로 생각하기에우리나라같은 옆에 떡대가 많은 나라의입장에서 참고할 것이 많지중국과 한국이 소련과 핀란드의관계만큼 국력에 큰 차이가 있으니까하는 말이야.거기에 의도치 못하게 이 전쟁은세계사에 매우 큰 영향을 끼치게 되는데...발트해 건너 베를린에 있는 한 콧수염쟁이가생각하기를...???: 야 소련군 개쎈줄 알았는데핀란드한테 줘털리는건 뭐노?이거 소련 한타각 해볼만하지 않냐?라는 발상을 하게 했기 때문많은 역사학자가 독소전의 개전에겨울전쟁에서 소련군의 추태가결정적인 역할을 했다고 말해물론 엔딩은…참고로 핀란드군은 이때 소련에 뺏긴 카렐리야 지역을 되찾고소련에게 복수하기 위해서 독일과 손을 잡고 겨울전쟁에서 이어지는 전쟁이라는 이름하여“계속전쟁”을 일으키게 됨.이때 핀란드군은 대표적으로 소련의 BT 전차를 노획해서BT42라는 자국식 전차를 만들기도 하였고독일에게 무기도 지원 받으면서겨울전쟁때보다도 더 강해진 모습으로 초반부터 빠르게카렐리야 지역을 전부 수복하면서 다시한번 소련에게굴욕을 주기도 했어.아무튼 2차대전 당시 핀란드는 밀덕들이 환장하기 딱 좋은데활약이 잘 안알려진 국가로https://www.youtube.com/watch?v=ZnFaxFMEW1Uhttps://www.youtube.com/watch?v=x2OJug1K0ZM밀덕들이라면 누구나 좋아하는 일본 애니인 “걸즈 앤 판처”에도핀란드 컨셉의 학교인 “케이조쿠 고교“가 나오면서 씹덕들에게도 핀란드군의 인지도가 올라가기도 했어.
작성자 : ㅇㅇ고정닉
GPT-5.2를 소개합니다
GPT-5.2를 소개합니다전문 업무와 장시간 실행되는 에이전트를 위한, 가장 진보한 프런티어 모델입니다.우리는 전문 지식 노동(professional knowledge work)을 위해 지금까지 가장 강력한 모델 시리즈인 GPT‑5.2를 소개합니다.이미 평균적인 ChatGPT Enterprise 사용자는 AI가 하루 40~60분을 절약해 준다고 말하며, 헤비 유저는 주당 10시간 이상을 절약한다고 말합니다. 우리는 사람들이 더 큰 경제적 가치를 얻도록 GPT‑5.2를 설계했습니다. GPT‑5.2는 스프레드시트 생성, 프레젠테이션 제작, 코드 작성, 이미지 인지, 긴 문맥 이해, 도구 사용, 복잡한 다단계 프로젝트 처리에 더 뛰어납니다.GPT‑5.2는 GDPval을 포함한 여러 벤치마크에서 새로운 SOTA(State of the Art)를 세웠습니다. GDPval에서는 44개 직무에 걸친 명확히 규정된 지식 노동 과제에서 업계 전문가를 능가합니다.
벤치마크설명GPT‑5.2 ThinkingGPT‑5.1 ThinkingGDPval (승/무)지식 노동 과제70.9%38.8% (GPT‑5)SWE‑Bench Pro (public)소프트웨어 엔지니어링55.6%50.8%SWE‑bench Verified소프트웨어 엔지니어링80.0%76.3%GPQA Diamond (도구 없음)과학 질문92.4%88.1%CharXiv Reasoning (Python 사용)과학 도표/그림 질문88.7%80.3%AIME 2025 (도구 없음)경시 수학100.0%94.0%FrontierMath (Tier 1–3)고급 수학40.3%31.0%FrontierMath (Tier 4)고급 수학14.6%12.5%ARC‑AGI‑1 (Verified)추상/일반 추론86.2%72.8%ARC‑AGI‑2 (Verified)추상/일반 추론52.9%17.6%Notion, Box, Shopify, Harvey, Zoom은 GPT‑5.2가 장기(롱-호라이즌) 추론과 도구 호출 성능에서 SOTA임을 관찰했습니다. Databricks, Hex, Triple Whale은 GPT‑5.2가 에이전트형 데이터 사이언스 및 문서 분석 과제에서 탁월하다고 밝혔습니다. Cognition, Warp, Charlie Labs, JetBrains, Augment Code는 GPT‑5.2가 에이전트형 코딩 성능에서 SOTA이며, 대화형 코딩, 코드 리뷰, 버그 탐지 같은 영역에서 측정 가능한 개선을 제공한다고 말합니다.ChatGPT에서는 GPT‑5.2 Instant, Thinking, Pro가 오늘부터(유료 플랜 우선) 순차 배포됩니다. API에서는 모든 개발자에게 즉시 제공됩니다.전반적으로 GPT‑5.2는 일반 지능, 장문 문맥 이해, 에이전트형 도구 호출, 비전에서 큰 개선을 이루어, 어떤 이전 모델보다 현실 세계의 복잡한 작업을 처음부터 끝까지(end-to-end) 더 잘 수행합니다.모델 성능경제적으로 가치 있는 작업GPT‑5.2 Thinking은 현실의 전문 업무에 가장 적합한 모델입니다. 44개 직무에 걸친 명확히 규정된 지식 노동 과제를 측정하는 GDPval에서 GPT‑5.2 Thinking은 새로운 SOTA 점수를 기록했고, 인간 전문가 수준 이상으로 수행한 첫 모델입니다.전문 심사위원에 따르면, GPT‑5.2 Thinking은 GDPval 지식 노동 과제 비교에서 70.9%에서 업계 최고 전문가를 이기거나 비겼습니다. 과제에는 프레젠테이션, 스프레드시트 등 실무 산출물 생성이 포함됩니다. GPT‑5.2 Thinking은 GDPval 과제에서 전문가 대비 11배 이상 빠른 속도, 1% 미만의 비용으로 산출물을 생성했으며, 인간의 감독과 결합될 때 전문 업무에 도움을 줄 수 있음을 시사합니다. (속도/비용 추정은 과거 지표 기반이며, ChatGPT에서의 속도는 달라질 수 있습니다.)GDPval에서 모델은 미국 GDP에 가장 크게 기여하는 9대 산업의 44개 직종에 걸쳐 구체적으로 정의된 지식 작업을 수행합니다. 이러한 작업에는 영업 프레젠테이션, 회계 스프레드시트, 응급실 일정, 제조 공정 도표 또는 짧은 비디오와 같은 실제 작업 결과물이 포함됩니다. ChatGPT에서 GPT-5.2 사고 모델은 GPT-5 사고 모델에는 없는 새로운 도구를 사용합니다
특히 좋은 산출물을 검토한 한 GDPval 심사위원은 다음과 같이 말했습니다.
“산출물 품질이 흥미롭고 눈에 띄게 도약했습니다… (이는) 직원이 있는 전문 회사가 만든 것처럼 보이며, 두 산출물 모두 레이아웃과 조언이 놀랄 만큼 잘 설계되어 있습니다. 다만 한쪽에는 여전히 수정해야 할 작은 오류가 있습니다.”
또한 내부 벤치마크(주니어 투자은행 애널리스트의 스프레드시트 모델링 과제)에서 GPT‑5.2 Thinking의 과제당 평균 점수는 GPT‑5.1보다 9.3%p 높아져, 59.1% → 68.4%로 상승했습니다. (예: 포춘 500 기업의 3재무제표 모델, 상장폐지 목적 LBO 모델 등)나란히 비교하면 GPT‑5.2 Thinking이 생성한 스프레드시트/슬라이드의 정교함과 서식이 개선된 것을 확인할 수 있습니다.ChatGPT에서 새로운 스프레드시트/프레젠테이션 기능을 사용하려면 유료 플랜(Plus, Pro, Business, Enterprise)이어야 하며, 모델로 GPT‑5.2 Thinking 또는 Pro를 선택해야 합니다. 복잡한 생성은 결과가 나오기까지 수 분 이상 걸릴 수 있습니다.코딩GPT‑5.2 Thinking은 현실 세계 소프트웨어 엔지니어링을 엄격하게 평가하는 SWE‑Bench Pro에서 55.6%로 새로운 SOTA를 기록했습니다. Python만 평가하는 SWE‑bench Verified와 달리, SWE‑Bench Pro는 4개 언어를 테스트하며 오염(데이터 누수)에 더 강하고, 더 도전적이며, 더 다양하고, 산업적으로 더 관련성이 높도록 설계되었습니다.참고로, (차트에는 없지만) SWE‑bench Verified에서 GPT‑5.2 Thinking은 새로운 최고 기록인 80%를 달성했습니다.일상적인 전문 사용 관점에서는, 이는 프로덕션 코드 디버깅, 기능 구현, 대규모 코드베이스 리팩터링, 수정사항을 end-to-end로 배포하는 작업을 더 적은 수동 개입으로 더 안정적으로 수행할 수 있음을 의미합니다.또한 GPT‑5.2 Thinking은 GPT‑5.1 Thinking보다 프론트엔드 엔지니어링에 더 강합니다. 초기 테스터들은 프론트엔드 개발과 복잡하거나 비정형 UI 작업(특히 3D 요소 포함)에 크게 더 강하다고 밝혔고, 스택 전반의 엔지니어에게 강력한 일상 파트너가 될 수 있다고 평가했습니다. 아래는 단 하나의 프롬프트로 생성할 수 있는 예시입니다.사실성(Factuality)GPT‑5.2 Thinking은 GPT‑5.1 Thinking보다 환각(할루시네이션)이 적습니다. ChatGPT의 비식별화된 질의 집합에서 오류가 있는 응답은 상대적으로 30% 덜 발생했습니다. 이는 전문가에게 연구, 글쓰기, 분석, 의사결정 지원에서 실수를 줄여 일상 지식 노동에 더 신뢰할 수 있음을 뜻합니다.모든 모델과 마찬가지로 GPT‑5.2 Thinking도 완벽하지 않습니다. 중요한 내용은 반드시 재확인하세요.장문 문맥(Long context)GPT‑5.2 Thinking은 장문 문맥 추론에서 새로운 SOTA를 세웠습니다. 긴 문서 전반에 흩어진 정보를 통합하는 능력을 측정하는 OpenAI MRCRv2에서 선도적 성능을 달성했습니다. 수십만 토큰에 걸친 관련 정보를 요구하는 심층 문서 분석 같은 현실 과제에서 GPT‑5.2 Thinking은 GPT‑5.1 Thinking보다 현저히 더 정확합니다. 특히 4‑needle MRCR 변형(최대 256k 토큰)에서 거의 100% 정확도를 달성한 최초의 모델입니다.실무적으로 이는 보고서, 계약서, 논문, 전사본, 다중 파일 프로젝트처럼 긴 문서를 다루면서도 수십만 토큰에 걸쳐 일관성과 정확성을 유지할 수 있음을 의미합니다. 따라서 GPT‑5.2는 심층 분석, 종합(synthesis), 복잡한 다중 출처 워크플로우에 특히 적합합니다.(주) OpenAI‑MRCR v2는 긴 “건초더미(haystack)”에 유사한 요청/응답을 섞어 여러 개의 동일한 “바늘(needle)” 요청을 삽입한 뒤, n번째 바늘에 대한 응답을 재현하도록 요구합니다. v2는 정답 오류가 있던 과제 약 5%를 수정했습니다. 평균 일치 비율(mean match ratio)은 모델 응답과 정답 간 문자열 일치 비율의 평균입니다. 256k는 256×1,024=262,114 토큰을 의미합니다. 추론 노력은 최대 설정.
최대 컨텍트 윈도우를 넘어서는 사고가 도움이 되는 작업을 위해, GPT‑5.2 Thinking은 새로운 Responses API의 /compact 엔드포인트와 호환되어 유효 컨텍스트 윈도우를 확장할 수 있습니다. 이를 통해 컨텍스트 길이 제한 때문에 어려웠던 도구 중심의 장시간 워크플로우를 더 잘 처리할 수 있습니다. 자세한 내용은 API 문서(Responses /compact)를 참고하세요.비전(Vision)GPT‑5.2 Thinking은 지금까지 가장 강력한 비전 모델로, 차트 추론과 소프트웨어 인터페이스 이해에서 오류율을 대략 절반으로 줄였습니다.실무적으로 이는 대시보드, 제품 스크린샷, 기술 다이어그램, 시각 보고서를 더 정확히 해석해, 금융/운영/엔지니어링/디자인/고객 지원 등 시각 정보가 핵심인 워크플로우를 지원한다는 뜻입니다.Python 도구 활성화, 추론 노력 최대고해상도 GUI 스크린샷을 다양한 전문 환경에서 추론. Python 도구 없이는 점수가 크게 낮음. 이런 비전 과제에서는 Python 도구 활성화를 권장.이전 모델과 비교해 GPT‑5.2 Thinking은 이미지 내 요소의 상대적 위치/레이아웃 이해가 더 강합니다. 아래 예시에서는 (메인보드) 이미지 입력에서 구성요소를 식별하고 대략적인 바운딩 박스를 포함한 라벨을 반환하도록 했습니다. 저화질 이미지에서도 GPT‑5.2는 주요 영역을 식별하고 실제 위치와 대략 맞는 박스를 배치한 반면, GPT‑5.1은 일부만 라벨링하며 공간 배열 이해가 훨씬 약합니다.도구 호출(Tool calling)GPT‑5.2 Thinking은 Tau2‑bench Telecom에서 98.7%로 새로운 SOTA를 기록하며, 장시간·다회전(multi‑turn) 과제에서 도구를 안정적으로 사용하는 능력을 보여줍니다.지연 시간(레이턴시)에 민감한 사용 사례를 위해, GPT‑5.2 Thinking은 reasoning.effort='none'에서도 훨씬 더 잘 작동하며 GPT‑5.1과 GPT‑4.1을 크게 상회합니다.시뮬레이션 사용자와의 다회전 상호작용에서 고객지원 과제를 도구로 해결. Telecom 도메인에는 성능 향상을 위해 시스템 프롬프트에 짧고 일반적으로 유용한 지침을 포함. Airline 하위 집합은 정답 채점 품질이 낮아 제외.
전문가 관점에서 이는 고객지원 케이스 해결, 여러 시스템에서 데이터 조회, 분석 실행, 최종 산출물 생성 등 end‑to‑end 워크플로우를 단계 사이 붕괴 없이 더 강하게 수행함을 의미합니다.예를 들어, 다단계 해결이 필요한 복잡한 고객서비스 질문에서 모델은 여러 에이전트에 걸친 전체 워크플로우를 더 효과적으로 조율할 수 있습니다. 아래 사례에서 여행자는 항공편 지연, 환승 실패, 뉴욕에서의 1박, 의료적 좌석 요구사항을 보고합니다. GPT‑5.2는 재예약, 특별 지원 좌석, 보상까지 작업 사슬 전체를 처리하여 GPT‑5.1보다 더 완결된 결과를 제공합니다.
과학 & 수학AI가 모두의 이익을 위해 과학 연구를 가속하길 기대합니다. 이를 위해 과학자들과 협력하고 그들의 의견을 들으며 AI가 일을 어떻게 빠르게 할 수 있는지 살펴왔고, 지난달에는 초기 공동 실험을 공유했습니다(링크: “여기”).우리는 GPT‑5.2 Pro와 GPT‑5.2 Thinking이 과학자를 돕고 연구를 가속하는 데 세계 최고 모델이라고 믿습니다. 대학원 수준의 “구글로 풀기 어려운” Q&A 벤치마크인 GPQA Diamond에서 GPT‑5.2 Pro는 93.2%, GPT‑5.2 Thinking은 92.4%를 달성했습니다.
전문가 수준 수학 평가인 FrontierMath (Tier 1–3)에서 GPT‑5.2 Thinking은 40.3%를 해결하며 새로운 SOTA를 기록했습니다.
또한 우리는 AI 모델이 수학·과학에서 실질적이게 진전을 가속하는 사례를 보기 시작했습니다. 예를 들어 GPT‑5.2 Pro와 함께한 최근 연구에서 연구자들은 통계적 학습 이론의 열린 문제를 탐구했습니다. 좁고 명확히 규정된 설정에서 모델이 제안한 증명이 저자들에 의해 검증되고 외부 전문가와 함께 리뷰되어, 프런티어 모델이 엄격한 인간 감독 하에서 수학 연구를 도울 수 있음을 보여주었습니다.ARC‑AGI 2일반 추론 능력을 측정하도록 설계된 ARC‑AGI‑1 (Verified)에서 GPT‑5.2 Pro는 최초로 90% 문턱을 넘었으며, 작년 o3‑preview의 87%에서 개선했고, 그 성능을 달성하는 비용을 약 390배 낮췄습니다.난도를 높이고 유동적 추론을 더 잘 분리한 ARC‑AGI‑2 (Verified)에서 GPT‑5.2 Thinking은 chain‑of‑thought 모델 중 새로운 SOTA인 52.9%를 기록했습니다. GPT‑5.2 Pro는 더 높은 54.2%로, 새로운 추상 문제를 추론하는 능력을 더 확장했습니다.이러한 평가 전반의 향상은 GPT‑5.2의 더 강한 다단계 추론, 더 높은 정량 정확성, 복잡한 기술 과제에서의 더 신뢰할 수 있는 문제 해결을 반영합니다.
ChatGPT에서의 GPT‑5.2ChatGPT에서 사용자는 GPT‑5.2가 일상적으로 더 사용하기 좋아졌다고 느낄 것입니다. 더 구조적이고, 더 신뢰할 수 있으며, 대화도 여전히 즐겁습니다.
GPT‑5.2 Instant: 일상 업무와 학습을 위한 빠르고 유능한 워크호스. 정보 탐색 질문, 사용법/가이드, 기술 문서 작성, 번역에서 개선이 뚜렷합니다. GPT‑5.1 Instant에서 도입된 더 따뜻한 대화 톤을 이어가며, 초기 테스터들은 특히 핵심 정보를 앞부분에 드러내는 더 명확한 설명을 언급했습니다.
GPT‑5.2 Thinking: 더 깊은 작업을 위해 설계. 특히 코딩, 긴 문서 요약, 업로드 파일 질의응답, 수학/논리 단계적 풀이, 계획·의사결정 지원에서 더 명확한 구조와 유용한 디테일을 제공합니다.
GPT‑5.2 Pro: 어려운 질문에서 더 높은 품질의 답변이 기다릴 가치가 있을 때 사용하는, 가장 똑똑하고 신뢰할 수 있는 옵션. 초기 테스트에서 큰 오류가 더 적고, 프로그래밍 같은 복잡한 영역에서 성능이 더 강했습니다.안전(Safety)GPT‑5.2는 GPT‑5와 함께 소개한 안전한 완성(safe completion) 연구를 바탕으로 합니다. 이는 모델이 안전 경계 안에 머물면서도 가능한 한 가장 도움이 되는 답을 제공하도록 가르칩니다.이번 릴리스에서는 민감한 대화에서의 응답을 강화하는 작업을 이어갔습니다. 자살/자해 징후, 정신 건강 고통, 모델에 대한 정서적 의존을 나타내는 프롬프트에 대한 응답에서 의미 있는 개선이 있었습니다. 이러한 표적 개입으로 GPT‑5.2 Instant와 GPT‑5.2 Thinking은 GPT‑5.1 및 GPT‑5 Instant/Thinking 모델 대비 바람직하지 않은 응답이 더 줄었습니다. 자세한 내용은 시스템 카드(system card)에서 확인할 수 있습니다.또한 18세 미만 사용자에 대해 민감한 콘텐츠 접근을 제한하기 위한 콘텐츠 보호를 자동 적용할 수 있도록 연령 예측 모델을 초기 단계로 배포 중입니다. 이는 18세 미만임을 알고 있는 사용자에 대한 기존 접근과 보호자 통제를 기반으로 합니다.GPT‑5.2는 지속적인 개선의 한 단계이며, 아직 끝이 아닙니다. 이번 릴리스가 지능과 생산성에서 의미 있는 향상을 제공하지만, 사람들이 더 바라는 영역이 있음을 알고 있습니다. ChatGPT에서는 과도한 거절(over‑refusals) 같은 알려진 문제를 해결하면서, 전반적인 안전성과 신뢰성의 기준을 계속 높이고 있습니다. 이 변화들은 복잡하며, 우리는 이를 제대로 하는 데 집중하고 있습니다.정신 건강 평가(Mental health evaluations)항목GPT‑5.2 InstantGPT‑5.1 InstantGPT‑5.2 ThinkingGPT‑5.1 Thinking정신 건강(Mental health)0.9950.8830.9150.684정서적 의존(Emotional reliance)0.9380.9450.9550.785자해(Self-harm)0.9380.9250.9630.937제공 범위 & 가격(Availability & pricing)ChatGPT에서는 오늘부터 GPT‑5.2(Instant, Thinking, Pro)를 유료 플랜(Plus, Pro, Go, Business, Enterprise)부터 순차 배포합니다. ChatGPT가 가능한 한 매끄럽고 신뢰할 수 있도록 점진적으로 배포하므로, 처음에 보이지 않으면 나중에 다시 확인해 주세요.ChatGPT에서 GPT‑5.1은 유료 사용자에게 레거시 모델로 3개월간 계속 제공되며, 이후 GPT‑5.1은 종료(sunset)됩니다.ChatGPT & API 간 모델 명명
ChatGPTAPIChatGPT‑5.2 InstantGPT‑5.2-chat-latestChatGPT‑5.2 ThinkingGPT‑5.2ChatGPT‑5.2 ProGPT‑5.2 ProAPI 플랫폼에서 GPT‑5.2 Thinking은 Responses API와 Chat Completions API에서 gpt-5.2로, GPT‑5.2 Instant는 gpt-5.2-chat-latest로 제공됩니다. GPT‑5.2 Pro는 Responses API에서 gpt-5.2-pro로 제공됩니다. 개발자는 이제 GPT‑5.2 Pro에서 reasoning 파라미터를 설정할 수 있으며, GPT‑5.2 Pro와 GPT‑5.2 Thinking은 모두 품질이 가장 중요한 과제용으로 새로운 다섯 번째 추론 노력 단계인 xhigh를 지원합니다.GPT‑5.2 가격은 입력 1M 토큰당 $1.75, 출력 1M 토큰당 $14이며, 캐시된 입력에는 90% 할인이 적용됩니다. 여러 에이전트형 평가에서, GPT‑5.2는 토큰당 비용이 더 높더라도 토큰 효율이 좋아 동일 품질 수준을 얻는 총비용이 더 낮아지는 경우가 있음을 확인했습니다.ChatGPT 구독 가격은 동일하지만, API에서 GPT‑5.2는 GPT‑5.1보다 더 능력이 높기 때문에 토큰당 가격이 더 높습니다. 다만 다른 프런티어 모델보다 낮은 가격대로 유지되어, 사람들이 일상 업무와 핵심 애플리케이션에서 깊게 사용할 수 있습니다.백만 토큰당 가격(Price per million tokens)
모델입력캐시된 입력출력gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest$1.75$0.175$14gpt-5.2-pro$21-$168gpt-5.1 / gpt-5.1-chat-latest$1.25$0.125$10gpt-5-pro$15-$120현재 API에서 GPT‑5.1, GPT‑5, GPT‑4.1을 폐기할 계획은 없으며, 계획이 생기면 개발자에게 충분한 사전 공지를 제공할 것입니다. GPT‑5.2는 Codex에서 기본적으로 잘 작동하지만, 향후 몇 주 내에 Codex에 최적화된 GPT‑5.2 버전을 출시할 예정입니다.
작성자 : 구름냥이고정닉
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